Master en Machine Learning

UNED

¿Te gustaría aplicar técnicas de aprendizaje máquina en el entorno empresarial? ¿Estás interesado en desarrollar tus propios modelos, capaces de realizar predicciones y reconocer patrones de forma automatizada? Aprende a usar de forma eficaz las principales técnicas de esta rama de la Inteligencia Artificial con el Master en Machine Learning de la UNED.

NOVEDAD: Abierto el plazo de inscripción para el curso 2020-2021 hasta el próximo 15 de diciembre.
Más info aquí.

¿Qué es Machine Learning? 

El término machine learning o aprendizaje máquina hace referencia a una rama de la inteligencia artificial que permite que las computadoras aprendan por si mismas sin haber sido expresamente programadas para ello. Así, mediante este aprendizaje, los ordenadores son capaces de identificar patrones complejos utilizando para ello enormes bases de datos, construyendo modelos a partir de los cuales poder realizar predicciones.

La introducción del machine learning en entornos empresariales permite así pasar de un paradigma dominado por la programación mediante reglas a uno totalmente distinto en el que son las máquinas las que extraen reglas con capacidad predictiva de forma totalmente desasistida. Es por ello que, a día de hoy, las principales empresas tecnológicas a nivel mundial como Apple, Google o Netflix utilizan machine learning para realizar recomendaciones y anticiparse a las intenciones y deseos de sus clientes. Esto permite a las empresas dar un salto muy grande pasando de ser reactivas a ser proactivas, ya que los modelos de aprendizaje máquina permiten una adaptación continua a los cambios en los datos a medida que van entrando en el sistema. 

 

Qué es Machine Learning

Una Profesión con Futuro

«Como tecnólogo, veo cómo la IA y la cuarta revolución industrial afectarán todos
los aspectos de la vida de las personas.»

Fei-Fei Li, Universidad de Stanford

A día de hoy apenas quedan dudas de que muchas de las profesiones del futuro estarán relacionadas con el campo del Machine Learning y el Big Data. Según el informe Profesionales Big Data: Análisis Actual y Perspectivas de Futuro, se calcula que en 2022 el trabajo de una de cada cinco personas estará relacionado de una u otra forma con la inteligencia artificial. Prueba de ello es el espectacular aumento de la demanda de este perfil profesional, el cual ha aumentado un 92% en los dos últimos años solo en España.

Precisamente debido a que la demanda de profesionales en este sector ha experimentado un crecimiento muy grande, existe un desfase importante entre la oferta y la demanda de trabajadores, lo que provoca que los sueldos en el sector sean altos en comparación con otras profesiones.

Por todo ello, resulta evidente que estamos en el momento ideal para formarse e iniciarse en el campo del aprendizaje máquina ya que se trata de un sector en auge, tanto a nivel nacional como internacional, con miles de startups desarrollando proyectos relacionados con este campo.

Objetivos del Master

El Máster en Machine Learning permite al alumno introducirse en los conceptos y métodos fundamentales de las técnicas de Machine Learning o aprendizaje máquina, logrando que se familiarice con algunos de los principales algoritmos, así como sus aplicaciones en diferentes disciplinas.

Para ello se trabajará usando el entorno de programación R con el que se realizarán diferentes aplicaciones para ilustrar la aplicación de estos algoritmos.

En particular, los objetivos principales del curso son los siguientes:

  • Introducir al alumno en los conceptos y técnicas básicas de Machine Learning.
  • Desarrollar las habilidades necesarias para programar modelos de Machine Learning y aplicarlos a la resolución de problemas prácticos.
  • Adquirir experiencia en el estudio e investigación utilizando este tipo de modelos.

El Master en Machine Learning  está dirigido a:

El curso está específicamente dirigido a un amplio espectro de titulaciones en las áreas de Ciencias Sociales, Ciencias de la Salud, Ingeniería, Informática y Ciencias.

Así, los alumnos titulados en Economía, Sociología, Psicología, Medicina, Matemáticas, Estadística, Física, Biología, Informática o Ingeniería se beneficiarán del uso a nivel profesional de las técnicas aprendidas en el Máster.

Para poder seguir adecuadamente el Máster se recomienda contar con conocimientos de Matemáticas, Estadística e Inglés.

 

Enfoque del Programa

A lo largo del curso te enseñaremos a utilizar diferentes métodos de Machine Learning realizando multitud de actividades en el entorno de programación R. Con las competencias adquiridas al término del curso podrás desde elaborar modelos de clasificación de clientes, realizar reconocimiento de imágenes, realizar predicciones de series temporales y muchas más aplicaciones actualmente muy demandadas.

El alumno aprenderá a:

  • Entender qué es el Machine Learning
  • Programar modelos de aprendizaje máquina usando el lenguaje R.
  • Desarrollar modelos capaces de crear reglas para clasificar y discriminar entre individuos de una muestra.
  • Utilizar diferentes modelos (regresión, redes neuronales, máquinas de véctor soporte) para realizar predicciones.
  • Realizar búsquedas de patrones en bases de datos.
  • Evaluar y mejorar los modelos obtenidos.
  • Resolver problemas de carácter computacional que podemos encontrarnos al desarrollar este tipo de modelos.

 

 

 

 

Profesorado

Los profesores del Master poseen una dilatada trayectoria docente en la enseñanza a distancia y poseen una amplia experiencia en el uso de herramientas estadísticas.